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Urgent! Data Scientist e Machine Learning Engineer On-site Xpand IT Lisbon September 23, 2025 Position in Lisboa - Devs.pt

Data Scientist e Machine Learning Engineer On site Xpand IT Lisbon September 23, 2025



Job description

Overview

A área de Data Science dedica-se à análise e modelação de dados resolvendo problemas diversos e multidisciplinares com auxílio de conhecimentos de diversas áreas (matemática, engenharia de software e o conhecimento de algoritmos de machine learning).

O nosso foco está na implementação de soluções com impacto e que gerem valor.

Com isso em mente, existe um grande foco nas nossas metodologias de desenvolvimento e abordagem aos problemas.

Responsibilities

  • Implementar soluções para extração, transformação e padronização de dados que transformem dados em bruto em informações inteligíveis e relevantes.

  • Pesquisar, analisar e implementar algoritmos modernos e eficientes a fim de fazer o melhor uso do conjunto de dados em análise.

  • Realizar análises exploratórias de dados e elaborar relatórios baseados nos dados e que permitam retirar conclusões a partir dos mesmos.

  • Otimização de soluções globais com recurso a modelos de machine learning/informação criada por análise de dados.

Qualifications

  • Licenciatura e/ou Mestrado em Informática e Computadores, Sistemas de Informação, Matemática, Ciência da Computação ou uma área similar.

  • Experiência mínima de 1 ano em funções de Data Scientist.

  • Conhecimentos de SQL, manipulação de dados e técnicas de visualização.

  • Experiência de programação em Python em particular na utilização de bibliotecas de cariz matemático e de machine learning (NumPy, SciPy, scikit-learn, pandas, Keras, TensorFlow, PyTorch, PySpark).

  • Conhecimentos ou experiência em técnicas de machine learning supervisionadas e não supervisionadas.

  • Conhecimentos de algoritmos de data mining e reconhecimento de padrões.

  • Paixão pela exploração dados, pela sua preparação e conversão (bruto -> legíveis -> engenharia e funcionalidades).

  • Boa capacidade de comunicação e facilidade em trabalhar em equipa, com foco na resolução de problemas complexos.

  • Fluente em Inglês (escrito e falado).

  • Experiência em Microsoft Azure, GCP e/ou AWS.

  • Conhecimento de estatística e conceitos matemáticos tais como regressões lineares e logísticas, distribuição de dados e testes de normalidade.

Location

Edifício Ageas TejoPraça Príncipe Perfeito, 2 3º Piso Lisboa

#J-18808-Ljbffr


Required Skill Profession

Ti E Tecnologia



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